如果說(shuō)2013年是大數(shù)據(jù)元年（這一年，號(hào)稱是“大數(shù)據(jù)商業(yè)應(yīng)用第一人”的維克托?邁爾?舍恩伯格出版了《大數(shù)據(jù)時(shí)代》，在全球范圍內(nèi)引起了探討大數(shù)據(jù)的一個(gè)小高潮），此后10年，隨著云時(shí)代的崛起，大云平移（大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、平臺(tái)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)）不僅是新興技術(shù)的代名詞，也是新興商業(yè)模式的代名詞。

以大云平移為代表的新興技術(shù)不僅是數(shù)字業(yè)務(wù)化，也是業(yè)務(wù)數(shù)字化的驅(qū)動(dòng)力量。

大數(shù)據(jù)在B2C的媒體、零售、金融、旅游等各個(gè)行業(yè)均有比較成熟的應(yīng)用。在會(huì)展行業(yè)討論大數(shù)據(jù)也有很多年，但會(huì)展大數(shù)據(jù)是什么？為什么？怎么做？

會(huì)展大數(shù)據(jù)的本質(zhì)：從單向到多向、從抽樣到全量

由于不同的市場(chǎng)主體對(duì)于會(huì)展大數(shù)據(jù)有不同的理解，本文試圖從會(huì)展主辦方（會(huì)展大數(shù)據(jù)的生產(chǎn)者和使用者）的角度進(jìn)行一個(gè)梳理。

表面上看起來(lái)，大數(shù)據(jù)的特征就是數(shù)據(jù)規(guī)模的龐大，即數(shù)據(jù)的海量性。在一般的會(huì)展主辦方的系統(tǒng)里面一般都有幾十甚至上百萬(wàn)的歷史觀眾數(shù)據(jù)、幾千甚至是數(shù)萬(wàn)的展商數(shù)據(jù)。這個(gè)數(shù)據(jù)量算不算大？當(dāng)然大，但這種形態(tài)上還不能算是大數(shù)據(jù)，更不足以說(shuō)明大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征。因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)都是存量的死數(shù)據(jù)，沒(méi)有互動(dòng)，沒(méi)有數(shù)據(jù)之間的連接、互動(dòng)很交流。

因此，大數(shù)據(jù)的本質(zhì)特征在于其被獲得和使用數(shù)據(jù)的方式上，特別是連接方式和互動(dòng)方式上。在傳統(tǒng)會(huì)展的策劃、營(yíng)銷、銷售和服務(wù)的各個(gè)環(huán)節(jié)，采集數(shù)據(jù)以單向的采集為主，比如數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)流主要是注冊(cè)/報(bào)名/購(gòu)票、現(xiàn)場(chǎng)門禁、觀展、參會(huì)。觀眾和展商之間、觀眾和觀眾之間、參會(huì)人和演講人之間、演講人和演講人之間互動(dòng)甚少，即便有互動(dòng)，也主要是線下互動(dòng)，甚少有系統(tǒng)化的夠不夠級(jí)來(lái)記錄。

直到2020年以來(lái)，隨著線上會(huì)議、線上展覽、數(shù)字貿(mào)易平臺(tái)獲得了較大的應(yīng)用之后，雙向、多向、一度多、多對(duì)多的線上、以數(shù)字化的互動(dòng)逐漸開始成為比較廣泛的應(yīng)用。通過(guò)身份識(shí)別、埋點(diǎn)、行為標(biāo)簽等多種技術(shù)手段的綜合使用，這樣的數(shù)據(jù)量就上來(lái)了，是傳統(tǒng)單向數(shù)據(jù)采集量的50倍以上甚至100倍。舉例而言，當(dāng)有了數(shù)字化的溝通和交流平臺(tái)，當(dāng)參會(huì)者和參會(huì)者之間、觀眾可以向展商發(fā)出預(yù)約、洽談、交流之后，即便是以1對(duì)1的互動(dòng)數(shù)據(jù)就是指數(shù)級(jí)上升。

其次，從數(shù)據(jù)的使用上而言，針對(duì)參會(huì)者的滿意度調(diào)查而言，以往的數(shù)據(jù)主要是通過(guò)主辦方對(duì)抽樣調(diào)查、問(wèn)卷等方式所得出的樣本進(jìn)行采集而獲得的，經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單計(jì)算，并通過(guò)統(tǒng)計(jì)學(xué)方式推及總體樣本而得出最終的滿意度或需求結(jié)果，最后再將這個(gè)結(jié)果應(yīng)用于內(nèi)容生產(chǎn)決策之中。

這種方式在數(shù)據(jù)采集端很容易因?yàn)槿藶榈氖д`或者樣本被污染而出現(xiàn)偏差，或因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)方法自身的問(wèn)題而帶有不可避免的偏差。因此，傳統(tǒng)采集型數(shù)據(jù)及其使用方式極大地影響了決策的質(zhì)量。

當(dāng)所有用戶的人文信息、地理信息、線上和線下單向和多向的行為數(shù)據(jù)能夠在一個(gè)平臺(tái)上進(jìn)行運(yùn)行和記錄時(shí)，大數(shù)據(jù)的來(lái)源方式就從單純的采集變成了記錄。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)是參與者（觀眾、展商、參會(huì)者等群體）在接觸會(huì)展門戶、會(huì)展的互動(dòng)平臺(tái)、參與會(huì)展活動(dòng)服務(wù)和消費(fèi)的過(guò)程中被記錄所形成的。比如，訪客和觀眾的點(diǎn)擊和瀏覽行為、在頁(yè)面上的停留時(shí)長(zhǎng)、對(duì)議程內(nèi)容/直播的評(píng)論或分享等都會(huì)作為數(shù)據(jù)被門戶網(wǎng)站或線上平臺(tái)記錄下來(lái)。只要是門戶或平臺(tái)的注冊(cè)用戶的行為，比如參會(huì)者之間、觀眾與展商之間的社交（換名片）、預(yù)約、洽談、詢盤行為也會(huì)被記錄下來(lái)。

以上，數(shù)據(jù)來(lái)源方式的轉(zhuǎn)變使會(huì)展大數(shù)據(jù)超越了傳統(tǒng)基于抽樣的小樣本結(jié)構(gòu)，成為“全樣本”數(shù)據(jù)。同時(shí)，也讓數(shù)據(jù)的獲取過(guò)程從一種獨(dú)立的會(huì)前、會(huì)中、會(huì)后專門的、獨(dú)立的活動(dòng)，轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩襞c數(shù)字門戶或平臺(tái)的互動(dòng)過(guò)程當(dāng)中不間斷的衍生性產(chǎn)物（也有的行業(yè)叫“數(shù)字足跡”，digital footprint）；從結(jié)果數(shù)據(jù)變?yōu)榱诉^(guò)程數(shù)據(jù)；從一次性變?yōu)槌掷m(xù)性。這就避免了抽樣和采集過(guò)程中的人為失誤與統(tǒng)計(jì)偏差，對(duì)會(huì)展內(nèi)容策劃和決策質(zhì)量的提升具有重要意義。

最后，因?yàn)樯鲜鰯?shù)據(jù)主要是經(jīng)由記錄而形成，所以大數(shù)據(jù)在本質(zhì)上屬于行為數(shù)據(jù)而非傳統(tǒng)的靜態(tài)數(shù)據(jù)（通過(guò)傳統(tǒng)注冊(cè)、問(wèn)卷等方式獲得的參與者的屬性、態(tài)度、需求）。而行為數(shù)據(jù)代表著真實(shí)發(fā)生過(guò)的瀏覽/觀看行為、注冊(cè)行為、簽到/登錄行為，其用于需求預(yù)測(cè)和內(nèi)容策劃的決策價(jià)值遠(yuǎn)比靜態(tài)的數(shù)據(jù)高。

從這個(gè)角度而言，大數(shù)據(jù)的含義是不僅僅有關(guān)參與者是怎么想（填寫的信息），而且更重要的是有關(guān)參與者做了什么以及怎么做的，再來(lái)分析參與者是怎么思考的、有什么需求、意向，繼而對(duì)參與者的下一步的行為做出預(yù)測(cè)。因此，通過(guò)行為數(shù)據(jù)對(duì)參與者的行為的洞察和預(yù)測(cè)質(zhì)量要明顯高于傳統(tǒng)的靜態(tài)的屬性數(shù)據(jù)，因而對(duì)提升數(shù)字會(huì)展業(yè)務(wù)的內(nèi)容生產(chǎn)效率是更高的、更真實(shí)的。

會(huì)展大數(shù)據(jù)的價(jià)值：智能推薦

綜上，要獲得會(huì)展大數(shù)據(jù)，必須先具備能夠一站式記錄參與者線上和線下行為的一體化的平臺(tái)。當(dāng)建立了一體化的平臺(tái)之后，記錄了海量的指數(shù)級(jí)的互動(dòng)數(shù)據(jù)。

會(huì)展是平臺(tái)，本質(zhì)是撮合者，撮合者的核心價(jià)值是精準(zhǔn)匹配，效率高。那么在數(shù)字化時(shí)代應(yīng)用大數(shù)據(jù)和人工智能精準(zhǔn)匹配是應(yīng)有之義。平臺(tái)型B2B展會(huì)無(wú)論是在內(nèi)容獲取還是商機(jī)獲取上都扮演的“匹配”角色，即讓合適的內(nèi)容在合適的場(chǎng)景下找到合適的用戶。

數(shù)字會(huì)展平臺(tái)可以應(yīng)用“推薦算法”，可以個(gè)性化的、精準(zhǔn)的向參與者（主要是參會(huì)者和觀眾）推薦可能感興趣的內(nèi)容、議程、演講人、展商、展品、資訊、項(xiàng)目、招聘、采購(gòu)信息。推薦算法在數(shù)字會(huì)展領(lǐng)域又稱為“智能匹配”、“智能推薦”等不同的業(yè)務(wù)形式。

推薦算法的原理比較簡(jiǎn)單，就是基于“物以類聚、人以群分”原理，比如，如果某類觀眾喜歡內(nèi)容A，那么可以把內(nèi)容A推薦給同類的用戶。

能夠做出這樣的推薦決策，并非因?yàn)橄到y(tǒng)了解內(nèi)容與內(nèi)容之間的聯(lián)系，也不是因?yàn)橄到y(tǒng)具有任何專業(yè)內(nèi)容領(lǐng)域的知識(shí)，它只是對(duì)用戶的選擇行為進(jìn)行觀察，并從中學(xué)習(xí)。系統(tǒng)的判斷依據(jù)是用戶之前的行為記錄——通過(guò)數(shù)據(jù)分析，系統(tǒng)會(huì)發(fā)現(xiàn)喜歡內(nèi)容A的用戶，絕大部分也會(huì)喜歡內(nèi)容B；另外，算法會(huì)嘗試尋找一些用戶可能并不認(rèn)識(shí)，但內(nèi)容興趣與其接近的用戶，這在智能配對(duì)里面得到了廣泛應(yīng)用。

早在1998年，亞馬遜的林登和他的同事申請(qǐng)的基于物品的協(xié)同過(guò)濾（item-to-item）技術(shù)專利，是亞馬遜早期使用的經(jīng)典算法，亞馬遜使用推薦算法之后，據(jù)說(shuō)亞馬遜的GMV銷售額提高了30%，后來(lái)被奈飛進(jìn)一步改進(jìn)和優(yōu)化。

2020年以來(lái)，數(shù)字會(huì)展領(lǐng)域取得了革命性的發(fā)展：猜你喜歡、預(yù)約洽談、智能匹配，可以精準(zhǔn)的實(shí)現(xiàn)將人與人、人與內(nèi)容（展商、展品）、人與活動(dòng)（議程、直播）進(jìn)行推薦或匹配。

總結(jié)

大數(shù)據(jù)的核心是活的、多向互動(dòng)的數(shù)據(jù)，是全量數(shù)據(jù)而不是抽樣數(shù)據(jù)，是行為數(shù)據(jù)而不是靜態(tài)數(shù)據(jù)，是持續(xù)的過(guò)程數(shù)據(jù)而不是結(jié)果數(shù)據(jù)。

只有一個(gè)平臺(tái)上能夠滿足觀眾聚合、互動(dòng)、記錄其行為，會(huì)展大數(shù)據(jù)才有可能誕生，繼而，通過(guò)會(huì)展大數(shù)據(jù)延伸出的智能推薦和智能營(yíng)銷才有用武之地，才能轉(zhuǎn)化為新的商業(yè)模式——基于個(gè)性化的智能推薦的推送、撮合交易、精準(zhǔn)對(duì)接、精準(zhǔn)營(yíng)銷推廣。

如果說(shuō)數(shù)據(jù)是石油，那么數(shù)據(jù)、算法和算力就是新要素、新的生產(chǎn)力、也是新的商業(yè)模式的驅(qū)動(dòng)力。

近2年來(lái)，弗里曼（freemen）以及其競(jìng)爭(zhēng)者（Shepard）為主的線下服務(wù)商以及cvent等數(shù)字會(huì)展平臺(tái)服務(wù)商均加大了觀眾行為分析、情緒識(shí)別等技術(shù)應(yīng)用，為的是完善線上線下一體化的數(shù)據(jù)記錄能力，為客戶提供更好的洞察。

31數(shù)字會(huì)展平臺(tái)如何利用大數(shù)據(jù)賦能主辦方:

依托自主研發(fā)的數(shù)字化技術(shù),31數(shù)字會(huì)展平臺(tái)已構(gòu)建起完整的會(huì)展大數(shù)據(jù)體系。通過(guò)對(duì)用戶線上線下行為的全面跟蹤和記錄,平臺(tái)匯聚了數(shù)量巨大、結(jié)構(gòu)完整的行業(yè)大數(shù)據(jù),成為會(huì)展主辦方實(shí)施精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的有力工具。

首先,31數(shù)字會(huì)展平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了用戶行為數(shù)據(jù)的全量、多維度采集。平臺(tái)上的每一次瀏覽、點(diǎn)擊、交流等行為都會(huì)被系統(tǒng)精確記錄,避免了傳統(tǒng)抽樣數(shù)據(jù)的誤差。

其次,平臺(tái)應(yīng)用智能算法對(duì)海量用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行處理與挖掘。依托算法實(shí)力,平臺(tái)能清晰描繪用戶畫像,預(yù)測(cè)用戶行為,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)推薦,助力會(huì)展主辦方制定差異化運(yùn)營(yíng)策略。

最后,平臺(tái)通過(guò)不斷迭代優(yōu)化算法,使產(chǎn)品和服務(wù)持續(xù)升級(jí)。主辦方可以獲得全新的運(yùn)營(yíng)思路,開拓更豐富的商業(yè)可能。例如精準(zhǔn)買家配對(duì)、個(gè)性化內(nèi)容推送等功能,幫助主辦方在數(shù)字化浪潮中占據(jù)先機(jī)。

可以說(shuō),31數(shù)字會(huì)展平臺(tái)正是會(huì)展主辦方實(shí)施數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要基石。依托平臺(tái)賦能,主辦方能順應(yīng)大數(shù)據(jù)與云計(jì)算時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì),以數(shù)字化思維開創(chuàng)會(huì)展新格局!