買家配對(duì)
買家配對(duì)的定義
買家配對(duì)(Matchmaking)也稱為商務(wù)配對(duì)或商貿(mào)配對(duì),在展覽行業(yè),特別是B2B貿(mào)易展和商貿(mào)對(duì)接活動(dòng)中,買家配對(duì)是展會(huì)主辦方提供的一項(xiàng)基礎(chǔ)服務(wù),為有需求的雙方促成交易、合作或交流。具體而言是展會(huì)主辦方根據(jù)參展、參會(huì)之中展商(賣家)和專業(yè)觀眾(買家、采購(gòu)商)提交的注冊(cè)信息、供應(yīng)和需求需信息,根據(jù)一定的規(guī)則匹配展商的供給和專業(yè)觀眾的采購(gòu)需求,并向雙方推薦合適的客戶/供應(yīng)商的過程。商務(wù)配對(duì)是有目的、有計(jì)劃、有規(guī)則的商業(yè)行為,是展會(huì)之中主辦方提供的最重要的一項(xiàng)商業(yè)服務(wù),其目的是促成雙方達(dá)成商務(wù)洽談、合作或撮合交易。
在買家配對(duì)里面,主辦方是承擔(dān)撮合、對(duì)接(matchmaker)的角色,有了主辦方的撮合和信任背書,從而提高供采匹配的效率和精準(zhǔn)性。這也是展會(huì)平臺(tái)的主要價(jià)值功能。
買家配對(duì)或商務(wù)配對(duì)與商務(wù)預(yù)約的區(qū)別是:配對(duì)是主辦方組織、管理和安排的,而預(yù)約則是展商和觀眾根據(jù)主辦方的規(guī)則自行預(yù)約。
買家配對(duì)系統(tǒng)
由于展會(huì)的展商多達(dá)數(shù)百家,甚至數(shù)千家,而觀眾多達(dá)數(shù)萬(wàn),甚至是數(shù)十萬(wàn),僅憑傳功的電子表格開展配對(duì)工作不僅效率低,在雙方的檔期上更容易沖突,導(dǎo)致配對(duì)無法進(jìn)行下去。因此,展會(huì)的主辦方通常使用配對(duì)系統(tǒng)完成買家配對(duì)工作以提高撮合的效率。
通常,一個(gè)完整的買家配對(duì)分為幾步完成:
l商機(jī)捕獲(Leads Generation):主辦方或系統(tǒng)通過買賣雙方的標(biāo)簽以及注冊(cè)信息、問卷信息,將有買賣需求或洽談意愿的展商和買家進(jìn)行配對(duì);
l預(yù)約(PSA,Pre-Scheduled Appointments):展商和買家根據(jù)主辦方推薦的對(duì)象,從中選擇想要約見的對(duì)象,雙方確認(rèn)后生成日程;
l在線日志(OD,Online Diary):雙方可通過繼續(xù)搜尋、修改、補(bǔ)全商務(wù)配對(duì)洽談的空檔,生成最終的預(yù)約洽談的日程表;
l洽談(Onsite):觀眾在展會(huì)期間根據(jù)主辦方規(guī)定的時(shí)間、地點(diǎn),赴約與展商開展洽談,洽談可以是線上也可以是線下。
l展會(huì)后(Post-Event):系統(tǒng)生成履約報(bào)告,主辦方也可以對(duì)配對(duì)雙方開展本次展會(huì)期間配對(duì)工作以及配對(duì)對(duì)象的滿意度調(diào)查。
智能匹配(AI Matchmaking)在買家配對(duì)中的應(yīng)用
隨著展會(huì)積累的數(shù)據(jù)越來越大,傳統(tǒng)的配對(duì)系統(tǒng)的效率和精準(zhǔn)度也越來越低,這就需要借助人工智能和大數(shù)據(jù)來完成精準(zhǔn)匹配,提高效率和精準(zhǔn)性。在此背景下,出現(xiàn)了智能匹配的概念和應(yīng)用,智能匹配就是使用了推薦系統(tǒng)的推薦算法,利用人工智能完成買家配對(duì)。
當(dāng)然,智能匹配不僅可以用于買家配對(duì),還可以用于猜你喜歡,也就是說不局限于展商,推薦系統(tǒng)還可以將觀眾感興趣的話題、展品、視頻、信息、活動(dòng)等內(nèi)容以“猜你喜歡”的形似推薦給觀眾。猜你喜歡這種推薦方法最早由亞馬遜的研究人員提出,并得到了實(shí)踐應(yīng)用,取得了很大的成功,掀起了一場(chǎng)電子商務(wù)的零售革命。
智能匹配是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)、行為學(xué)等學(xué)科并結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)、大數(shù)據(jù)、AI分析技術(shù)、定位技術(shù)等多種技術(shù),由人工智能系統(tǒng)自動(dòng)捕獲各類數(shù)據(jù)并在一定的算法規(guī)則下,自動(dòng)捕獲和分配配對(duì)對(duì)象的一種方式,并根據(jù)數(shù)據(jù)的積累和機(jī)器深度學(xué)習(xí)不斷調(diào)整算法,從而達(dá)到更精準(zhǔn)的配對(duì)結(jié)果。算法配對(duì)是配對(duì)2.0的一次革命!
智能匹配的底層邏輯是相似相容、物以類聚、人以群分,根據(jù)物品的相似性推薦,根據(jù)人群的相似性進(jìn)行推薦。智能匹配需要數(shù)據(jù)來驅(qū)動(dòng),配對(duì)系統(tǒng)輸入的數(shù)據(jù)越多,配對(duì)越精準(zhǔn)。這些數(shù)據(jù)來自觀眾注冊(cè)時(shí)提交的注冊(cè)數(shù)據(jù)和問卷信息(需求數(shù)據(jù)),還有觀眾用戶畫像的標(biāo)簽、線上和線下的行為數(shù)據(jù)等。
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