美國管理協(xié)會(huì)發(fā)布的報(bào)告《機(jī)構(gòu)在采用人工智能方面取得進(jìn)展，但許多員工感到被甩在后面》（Organizations Make Progress Adopting AI, but Many Employees Feel Left Behind）于上月發(fā)布，該報(bào)告基于對北美1200多名知識型員工的調(diào)查。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，在過去一年里，利用人工智能的機(jī)構(gòu)比例大幅上升，從2023年的30% 增至2024年的57%。如今，近一半的機(jī)構(gòu)表示他們制定了人工智能戰(zhàn)略，這一比例從2023年的17% 攀升至2024年的47%。

該報(bào)告指出，對員工進(jìn)行人工智能方面的培訓(xùn)與提升工作場所對人工智能的信任相關(guān)。近三分之二的受訪者（63%）表示，他們 “相信管理者會(huì)以公平且透明的方式使用人工智能”。人工智能專家納文·穆拉卡針對美國管理協(xié)會(huì)收到的有關(guān)該調(diào)查的問題做出了回應(yīng)，他表示，培訓(xùn)應(yīng)與圍繞人工智能使用的明確指導(dǎo)方針相輔相成。

三分之一的員工表示，他們的同事在使用人工智能時(shí)沒有采用集中統(tǒng)一的方法。

穆拉卡說：“有效的培訓(xùn)對于奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)至關(guān)重要，這能讓員工充滿信心且負(fù)責(zé)任地使用人工智能工具。為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，機(jī)構(gòu)必須制定清晰的政策，既能賦予員工權(quán)力，又能為安全使用設(shè)置保障措施。提供基礎(chǔ)知識概述、實(shí)際操作資源以及有針對性的技術(shù)研討會(huì)，能大大提高成功采用人工智能的幾率。根據(jù)機(jī)構(gòu)的創(chuàng)新速度和圍繞人工智能的文化氛圍，每6到12個(gè)月更新一次培訓(xùn)內(nèi)容和政策，是跟上不斷發(fā)展的技術(shù)步伐的切實(shí)可行的節(jié)奏?！?/span>

盡管取得了這些進(jìn)展，仍有三分之一的受訪者（32%）表示，他們的同事在使用人工智能時(shí)沒有 “采用集中統(tǒng)一的方法”。穆拉卡稱，這可能會(huì)引發(fā)安全問題，還會(huì)導(dǎo)致效率低下。

他說：“將采用人工智能視為團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要，要明確各自的角色，并建立共同的框架來指導(dǎo)使用。如果沒有統(tǒng)一的方法，個(gè)人可能會(huì)無意中重復(fù)工作，難以驗(yàn)證人工智能生成的結(jié)果，或者不愿透露自己對人工智能的使用情況，從而減緩創(chuàng)新和協(xié)作的速度。”

穆拉卡建議那些剛剛涉足人工智能領(lǐng)域，或者希望更好地管理人工智能使用的機(jī)構(gòu)，要明確說明人工智能的正確和錯(cuò)誤使用方式，并開展試點(diǎn)項(xiàng)目，以確保這些指導(dǎo)方針得到遵守。

根據(jù)調(diào)查，規(guī)模最小的機(jī)構(gòu)最有可能在利用和管理人工智能方面遇到困難。穆拉卡說，這可能包括非營利組織，這些組織 “往往面臨著重大限制，包括預(yù)算有限、人員短缺以及信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施不完善”。此外，規(guī)模較小的機(jī)構(gòu)還必須應(yīng)對 “人員有限、不知從何入手，或者缺乏內(nèi)部專業(yè)知識” 的問題。

穆拉卡建議這類機(jī)構(gòu)尋找能夠明顯提高效率的領(lǐng)域。他說：“在這種情況下，現(xiàn)成的人工智能工具加上基礎(chǔ)培訓(xùn)就能帶來巨大改變。實(shí)際上，我們看到非營利組織中充滿熱情且足智多謀的人從小處著手，確定可以通過人工智能實(shí)現(xiàn)流程簡化的簡單工作流程，將原本需要幾天時(shí)間完成的任務(wù)縮短到一個(gè)小時(shí)甚至更短。”

報(bào)告下載：

https://www.amanet.org/ai-in-the-workplace/