2024年,市場(chǎng)研究領(lǐng)域四大趨勢(shì),AI應(yīng)用是核心
會(huì)展行業(yè)為什么需要關(guān)注市場(chǎng)研究行業(yè)? 因?yàn)槠髽I(yè)參展除了獲客之外,還有一個(gè)目的是獲取市場(chǎng)洞察,也有市場(chǎng)調(diào)研的目的。因此,研究市場(chǎng)人員的最新需求和技術(shù)應(yīng)用趨勢(shì)反映了企業(yè)以及市場(chǎng)部人員的關(guān)注點(diǎn)和及其工具應(yīng)用。比如,當(dāng)我們了解到大多數(shù)市場(chǎng)人員使用AI工具用于數(shù)據(jù)分析的時(shí)候,那么作為展會(huì)主辦方而言,是否應(yīng)該比企業(yè)有更高效的數(shù)據(jù)采集工具,更好的用戶行為模型,用于貿(mào)易配對(duì)和展商對(duì)接呢? 近期,SAP旗下子公司Qualtrics(是一家客戶體驗(yàn)和市場(chǎng)研究軟件公司,專注于提供經(jīng)驗(yàn)管理),每年都會(huì)向數(shù)千名市場(chǎng)研究人員詢問他們關(guān)注哪些領(lǐng)域的體驗(yàn)研究,從而了解市場(chǎng)的變化。今年,根據(jù)這些調(diào)研完成并發(fā)布了《2024年市場(chǎng)研究趨勢(shì)報(bào)告》(Qualtrics 2024 Research Trends Report)。
調(diào)研背景 近年來,公司面對(duì)供應(yīng)鏈問題、客戶需求和期望的快速變化,被迫快速調(diào)整戰(zhàn)略?,F(xiàn)在,具有前瞻性的公司正從應(yīng)對(duì)緊急問題中抽身而轉(zhuǎn)向加速增長(zhǎng):比如,增加市場(chǎng)份額、提高利潤(rùn)底線、開發(fā)新產(chǎn)品和建立更持久的品牌形象。而市場(chǎng)研究是推動(dòng)這種增長(zhǎng)的關(guān)鍵因素,因?yàn)槭袌?chǎng)研究是尋找確定性和降低風(fēng)險(xiǎn)的戰(zhàn)略工具,幫助組織適應(yīng)客戶行為的變化、優(yōu)化資源配置、調(diào)整商業(yè)模式,同事要識(shí)別競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所忽視的市場(chǎng)空白。 市場(chǎng)研究的四大趨勢(shì)
趨勢(shì)一:市場(chǎng)研究領(lǐng)域具有較高的AI創(chuàng)新成熟度
市場(chǎng)研究人員所在的企業(yè)廣泛采用基于AI技術(shù)的研究道路。使用AI分析多源(定性和定量)研究,通過規(guī)?;疆a(chǎn)生更好的業(yè)務(wù)成果。具體而言:
AI作為研究的延伸:已經(jīng)成為研究人員的工具,幫助他們從大量數(shù)據(jù)中快速獲得深入見解。AI看數(shù)據(jù)報(bào)表的能力已經(jīng)超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫,更不用說人的腦力。
對(duì)AI的積極態(tài)度:絕大多數(shù)研究人員對(duì)AI持積極態(tài)度,認(rèn)為它將帶來更快的分析和洞察,而并不擔(dān)心失業(yè)問題。這里的啟示是作為專業(yè)的展會(huì)平臺(tái),掌握行業(yè)大數(shù)據(jù),是否能識(shí)別增長(zhǎng)機(jī)會(huì)和發(fā)展趨勢(shì)就是很好的動(dòng)因。
趨勢(shì)二:數(shù)字化定性研究為規(guī)模化深入理解打開大門
企業(yè)追求更個(gè)性化和富有同理心的體驗(yàn)和營(yíng)銷,但傳統(tǒng)研究方法(比如焦點(diǎn)小組,問卷等)成本高昂且勞動(dòng)密集。數(shù)字化定性研究作為獲取更深入、更微妙反饋的方式,正變得越來越受歡迎。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型的影響:疫情期間,數(shù)字化定性研究方法成為必要,現(xiàn)在已成為常態(tài),87%的定性研究是在線或遠(yuǎn)程進(jìn)行的。
成本效益和地理多樣性:數(shù)字化定性研究因其成本效益和能夠觸及更廣泛地理區(qū)域的受訪者而受到青睞。而且,數(shù)字足跡和數(shù)字行為更容易在關(guān)鍵點(diǎn)被記錄,用于提取建模和分析。
趨勢(shì)三:更好的技術(shù)+更好的數(shù)據(jù)=更好的決策 企業(yè)獲取洞見的質(zhì)量取決于背后的數(shù)據(jù)點(diǎn)。模型錯(cuò)了,數(shù)據(jù)錯(cuò)了,就是“垃圾進(jìn)垃圾出”,AI是解決研究人員最大問題的方法也是答案,能夠高效地篩選數(shù)據(jù)點(diǎn),節(jié)省時(shí)間、金錢和資源,也可以快速改變模型參數(shù),多維度修正研究偏見。
數(shù)據(jù)質(zhì)量的挑戰(zhàn):隨著技術(shù)的發(fā)展,獲取誠(chéng)實(shí)、詳細(xì)的答案變得更加困難,因此,基于錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上由AI生成的結(jié)論就成為數(shù)據(jù)分析中存在的一個(gè)大不可忽視的問題。
AI作為解決方案:AI能夠高效地篩選數(shù)據(jù)點(diǎn),幫助研究人員識(shí)別和預(yù)防低質(zhì)量回應(yīng),從而提高數(shù)據(jù)質(zhì)量。在零售業(yè),銀行業(yè),TMT行業(yè)已經(jīng)大量應(yīng)用。
趨勢(shì)四:技能差距正在擴(kuò)大,AI可以快速彌補(bǔ)
使用研究工具的研究員正迅速采用新技術(shù),這些技術(shù)反過來也正在重塑成功所需的技能。然而,個(gè)人技能提升的速度跟不上行業(yè)創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步的步伐。
技能差距確實(shí)存在:隨著AI在研究中的廣泛應(yīng)用,研究人員需要新的技能來適應(yīng),直白說就是研究人員的技術(shù)水平還不行。
AI作為技能提升的助力:通過使用AI自動(dòng)化來完成重復(fù)性任務(wù),比如,批量閱讀研究報(bào)告,提取摘要等,研究人員可以專注于需要人類洞察的工作,同時(shí)為技能提升創(chuàng)造空間。
報(bào)告的最后部分討論了AI在市場(chǎng)研究中的應(yīng)用,并提供了一些成功應(yīng)用AI的步驟和策略。以AI在數(shù)據(jù)清洗和質(zhì)量保證中的應(yīng)用為例,報(bào)告指出,79%的研究人員表示,數(shù)據(jù)質(zhì)量自動(dòng)化提升解決方案對(duì)于識(shí)別低質(zhì)量的反饋信息非常有幫助。這表明AI可以用于檢測(cè)和標(biāo)記那些完成速度過快或?qū)﹂_放性問題的回答不合理的受訪者。報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了AI在提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、生成調(diào)查問題、從非結(jié)構(gòu)化定性數(shù)據(jù)中生成主題/洞察等方面的潛力,并指出研究人員普遍支持使用AI和自動(dòng)化來完成這些活動(dòng)。 最后,報(bào)告呼吁企業(yè)采用新方法,進(jìn)行人才技能審核,并投資于人員培訓(xùn)的技能提升,以確保研究團(tuán)隊(duì)能夠適應(yīng)技術(shù)的發(fā)展并取得成功。 會(huì)展同行們,擁抱并掌握AI技術(shù)分析,提高增長(zhǎng),加油! 關(guān)于Qualtrics X4峰會(huì) Qualtrics X4峰會(huì)是Qualtrics舉辦的年度體驗(yàn)管理(Experience Management)大會(huì),旨在匯聚來自世界各地的商業(yè)領(lǐng)袖、思想領(lǐng)袖、客戶和合作伙伴,共同探討和分享關(guān)于客戶體驗(yàn)、員工體驗(yàn)、產(chǎn)品體驗(yàn)和品牌體驗(yàn)的見解和最佳實(shí)踐。 X4峰會(huì)通常包括主題演講、分組討論、工作坊和社交活動(dòng),參與者可以了解到如何利用Qualtrics的XM平臺(tái)來改善各種類型的體驗(yàn),以及如何通過數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的洞察來推動(dòng)業(yè)務(wù)決策和增長(zhǎng)。
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